無法捕捉使用者陳述中包

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大數據和情感的力量 直到幾年前，行銷和銷售團隊仍在一個由假設驅動的環境中運作。這些活動有效嗎？他們要聯絡誰？人們怎麼想？確定精確的目標是減少不確定性的唯一可能方法，但這完全是賭博和高度發展的第六感的問題。今天，借助大數據的分析，我們已經從估計要採取的行動和相關結果轉向以數據分析為指導選擇精確的路徑。情緒分析工具不斷發展，幫助公司從執行的每項行動中獲得滿意的結果。 品牌顧客情感分析 情感分析到底意味著什麼？ 公司經常對其客戶和員工進行調查，旨在了解他們對公司的看法。諸如“您對我們的產品有何看法？”、“您如何評價我們的服務？”或“是什麼促使您購買（或出售）我們的產品？”他們可以讓公司從主要對話者那裡獲得回饋……但我們確定這些答案是完全可靠的嗎？事實上，情況部分是如此，尤其是當公司本身創建和管理這些分析和研究（定量和定性）時。

通常，在回答此類直接問題時，客戶和員工會發現自己陷入困境，他們不會給出自己的意見，而是提供一個讓面試官放鬆的答案，同時避免批評。透過這種方式，公司冒著收集不代表現實的意見的​​風險，這就是為什麼行銷人員越來越多地訴諸社交媒體監控 ，並使用複雜的工具來做到這一點。 情緒分析使用新技術和強大的演算法來收集和分析客戶對產品、服務或品牌的意見。我們不會停下來記錄人們所說的話，而是嘗試了解他們的態度以及他們的回饋中包含的情感。 情感分析的重點是人們的意思，而不僅僅是他們所說或所說的內容。 正如您可能想像的那樣，情緒分析工具並不完美，有時含的許多方面。最需要改進的領域涉及區分不同語氣的能力，這也取決於給予回饋的上下文。

懷疑、諷刺、諷刺和希望仍然是這些工具的 電話號碼庫 禁忌，但誰知道會持續多久呢？ 即使沒有分析情境的能力，情緒分析工具的潛力也是多方面的。首先，它們是專門為社交網路分析而設計的。想像一下，推出一款產品並根據在該平台上自由表達的意見了解當前客戶對它的看法的可能性，而無需直接與公司交談，因此沒有過濾器。 情緒分析軟體的另一個非常有趣的功能是可以監控整個目標，而不僅僅是那些最常表達自己的人。客戶一直在說話，現在他們在寫，情感分析幫助我們傾聽。 品牌顧客情感分析 質與量 如果只看數字，公司可能會抱持錯誤的希望，認為他們製作的內容會持續產生新的潛在客戶。




借助情緒分析，可以更深入地考慮定性指標。 這些指標衡量意見、情緒、滿意度、分享品質、評論、轉發、回應、對話品質和參與程度。主要好處在於可以發現與品牌相關的品牌知名度、吸引力、服務和內容的正面和負面方面。 這些定性指標集對於完整地分析情緒非常重要，但將它們作為一個包使用也很重要。事實上，透過單獨使用它們，公司可能會誤解收集的數據和參與程度。 行銷2.0的轉折點 行銷不再局限於試圖操縱用戶對公司或產品的看法。重點轉向預測分析和品牌管理。 基於從社交網路或其他來源收集的數據，預測分析使公司能夠識別客戶中反覆出現的行為模式，並實施更複雜、更精確的分析技術。收集的數據可以連結回客戶旅程地圖，以確保在客戶需要時準確地向客戶傳達正確的訊息。